【摘 要】
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针对已有的情感分析研究多侧重在情感的倾向性方面,缺乏对各类情感的详细描述,不能形象直观地反映社会群体的情感变化的问题,提出一种基于依存句法和人工标注相结合的情感分
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院,浙江万里学院智能控制研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(61373068);宁波市科技计划项目(2015A610128;2015C50053;2015D10011;2014C50018);高等学校博士学科点专项科研基金(20133305110004);浙江省教育厅科研项目(Y201431792)资助
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针对已有的情感分析研究多侧重在情感的倾向性方面,缺乏对各类情感的详细描述,不能形象直观地反映社会群体的情感变化的问题,提出一种基于依存句法和人工标注相结合的情感分析方法。该方法采用三维立体的人脸表情进行情感分析,形象地呈现社会群体的情感变化。对于不同的社会事件,以可视化方式来展现不同地区微博群体的情感。实验结果表明,该模型可以有效地描述人群情感,研究结果为基于大数据的网络舆情分析提供了一种新思路。
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