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目的研究CT视觉定量评估和人工智能(AI)对进展期新型冠状病毒肺炎(COVID-19)严重程度的评估和预测价值。方法回顾性研究86例COVID-19患者进展期临床及影像资料,其中发展为重型-危重型31例,普通型55例。分析并比较两组患者特征CT参数差异。利用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析肺段累及数量和CT评分两种视觉定量评估方法评估和预测普通型与重型-危重型COVID-19的能力。同时应用人工智能软件判断COVID-19患者严重程度,计算AI预判重型-危重型COVID-19的特异性及敏感性。结果重型