【摘 要】
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【目的/意义】基于弹幕的用户画像描述了用户的行为模式，有助于弹幕视频平台理解用户的需求与偏好，针对性地改善平台的内容与服务，以增强用户参与度与忠诚度。【方法/过程】以B站教学类视频为例，采集弹幕与视频数据，计算用户发送弹幕的内容特征与行为特征，根据特征对用户聚类得到用户画像，并探讨各个特征的内在关系。【结果/结论】研究结果表明：用户从行为特征角度可以分为交互性优先学习者、一般学习者、质量优先学习者
【基金项目】
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中山大学中央高校基本科研业务费专项资金资助（19wkpy149）；
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【目的/意义】基于弹幕的用户画像描述了用户的行为模式，有助于弹幕视频平台理解用户的需求与偏好，针对性地改善平台的内容与服务，以增强用户参与度与忠诚度。【方法/过程】以B站教学类视频为例，采集弹幕与视频数据，计算用户发送弹幕的内容特征与行为特征，根据特征对用户聚类得到用户画像，并探讨各个特征的内在关系。【结果/结论】研究结果表明：用户从行为特征角度可以分为交互性优先学习者、一般学习者、质量优先学习者与完整性优先学习者；从内容特征角度可以分为签到、表达学习感受、表达情感与讨论课程知识四种内容偏好。用户发送弹幕的频率越高，真实花费在观看视频上的时间就越少。完整性优先取向的用户更倾向于讨论课程知识，而不倾向于表达学习感受。【创新/局限】创新性地融合了用户的弹幕文本内容与时间信息，实现了更为全面的用户画像。后续研究可继续探讨不同内容主题的视频中用户画像的区别与联系。
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