解决一类特殊多目标优化问题的因子分析方法

来源 :徐州工程学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：handsomeboywp

【摘要】

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根据国际最新提出的采用统计方法解决多目标优化的思想,提出了采用因子分析方法来解决多目标优化问题（FA-SMOEA）,在个体聚类过程中充分考虑了目标函数对pareto解的影响,用灵敏

【作者】

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李美莲白婷婷王宇平

【机构】

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西安电子科技大学理学院

【出处】

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徐州工程学院学报：自然科学版

【发表日期】

：

2010年3期

【关键词】

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多目标优化因子分析(FA) 灵敏度向量相似程度 multi-objective optimization factor analysis（FA） sen

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根据国际最新提出的采用统计方法解决多目标优化的思想,提出了采用因子分析方法来解决多目标优化问题（FA-SMOEA）,在个体聚类过程中充分考虑了目标函数对pareto解的影响,用灵敏度向量和相似程度作为过渡量,将目标函数和个体聚类结合起来.在交叉和变异过程中再次考虑了公因子对个体进化的影响,利用公因子对个体进行了局部修正.最后用数值实验验证了其有效性.

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