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为了克服K-means算法受初始点影响大、结果稳定性差的不足，提出了一种新的K-means优化聚类算法．介绍了复合形法的基本原理并将其做了一定修改以适用于K-means优化聚类，推导了一系列用于计算的公式，给出了具体的实现步骤与方法．通过算例说明，与其他几种方法相比，该方法结果稳定，计算效率较高，有着很好的推广应用前景．