浅谈大数据时代实时流计算在石油企业中的应用前景展望

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随着数字化油田和企业信息化的发展,海量数据激增,现有的大数据处理方式不能满足日益增长的生产、分析需求,面对无穷无尽的数据洪流,需要一种手段来抓住并思考那些一闪而逝的瞬间.
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本文在分析高职院校学生的心理和行为习惯特点的基础之上,整理归纳电信网络诈骗的在学生群体中的常见分类:冒充他人类、利益诱惑类、超前消费类.阐述电信网络诈骗方式更新快、诈骗团队职业化、诈骗范围向互联网领域延伸的特点,进而从学生防范意识和防范能力角度分析其容易误入电信网络诈骗圈套的三点原因,最终从教育方法有效性、教育宣传深刻性、教育过程持续性方面提出提升高职院校学生防电信网络诈骗意识的有效对策.
以实现统一监督、优化管理和提升服务为目标,为进一步有效整合现有的医保卡诊疗数据和已经建立完成的医疗平台,并为民众、医疗机构、相关工作人员及政府监管部门提供便捷的应用服务和实用的管理工具,本文从建设背景、建设思路、建设原则等方面对泉州市的医疗保障服务平台建设进行了规划设计.
自20世纪七十、八十年代改革开放,中国打开国门面向世界开始,在输出与引进中,计算机文化在中国得到普及和发展,短短几十年间互联网如同蛛丝一般遍布中国各行各业各个领域.网络信息技术也相应生根发芽,不断发展,同时也加快了传统教育向数字化教育演变的进程,校园网络在学校教育、科研发展和管理等领域中发挥着越来越重要的作用,并且许多学校都在抓住机会创建自己的校园网络.但随着网络的扩展和用户的增多,校园网络的安全问题也在增加,并且是个不容忽视的问题.因此,如何选择相对适合的网络安全技术来解决校园网络的安全隐患是本文要解决
在当前的社会时代中,信息技术正处于高速发展的阶段,各行业在具体的生产发展中也应用了信息技术,大大提升了其相关工作的质量与效率,其中也包括医院,在具体的应用过程中,其利用信息技术构建了相应的信息系统,以此对医院中的多种数据信息进行全面管理.虽然信息技术为医院带来了较大的发展机遇,但是,也存在着一定的网络安全隐患,面对这种情况,医院应该加大对信息系统网络安全的重视与维护力度,保障信息系统的安全性,以防信息系统被病毒或者是黑客攻击,出现信息泄露问题,保护整个医院的网络安全.
近年来,随着我国经济社会的不断进步和发展,国家教育部门对学校教育越来越重视.就一系列的调查研究显示,目前我国使用手机的用户总数量已经超过了台式计算机使用用户的总数量,这也在一定程度上表明了移动互联网正在影响着我国人民的生活,并且移动互联网进入了全盛发展的阶段.在我国知识经济时代的环境背景下,我们必须要充分重视起互联网技术,将互联网技术融入到我国的教育事业当中,推动我国教育事业向全新的方向发展.本文主要分析了我国在智慧校园建设过程中,应用移动互联网技术的现状,具体探讨了在建设智慧校园的过程中,应采取怎样的措
智慧医疗信息化建设是医院全面深化改革,强化质量建设,提高管理精准化和医疗服务质量的关键措施,也是是推动医院高质量发展的重要引擎.本文以青岛妇女儿童医院为例,分析了智慧医院私有云平台的技术架构,探讨了云平台建设的关键点及相关支撑,结合当前医院的发展需求对信息系统的具体建设方式和实施措施展开了深入研究,以期为“互联网+”智慧医院的建设提供有效参考.
OBE成果导向理念是指教学设计和教学实施的目标是学生通过教育过程最终所取得的学习成果.在网络空间安全专业实验体系构建中引入OBE成果导向理念,通过以成果导向的反向教学设计,有效提高人才培养质量,真正满足国家和社会对网络空间安全专业人才的需要.
智慧校园是关乎中国教育事业的大事,智慧校园是校园信息化必然的趋势,未来的政策支持力度将会持续地维持在高水平.随着智慧校园相关服务及产品的快速发展,一些网络安全隐患也逐渐凸显,智慧校园对网络安全提出了新的挑战.在大数据安全时代背景下,本文以“主动发现、即时预警、及时响应”为安全理念,设计了智慧校园网络安全架构,并提出了加固智慧校园安全防护的一些有效措施.该安全防护不仅可以有效预防传统常规的网络安全攻击,还能够有效应对大安全时代的DDoS、APT为主流攻击,为大数据安全时代的智慧校园建设提供新思路,为提升智慧
百年大计,教育为本.习近平总书记在党的十九大报告中强调,建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程.为贯彻落实教育强国战略,建设世界一流大学,中国高校对教育信息化寄予了厚望.高校信息化建设离不开先进的机构机制和高素质的信息化人才队伍,必须要加强信息化建设机构和人才队伍建设的思考和改革.
在已有的智慧校园人脸认证系统中,所有用户人脸特征的存储和相似度计算都是基于明文进行的,存在敏感数据泄露的风险.针对该问题,提出了一种基于向量加密的隐私保护和高效的人脸认证方案.方案中用户的人脸特征均以加密向量存储,认证服务器基于加密向量计算人脸特征间的相似度.该方案在保证原生算法人脸认证精度的同时,有效保护了用户的人脸敏感信息.进一步探索了一种批处理方法,提高了基于加密向量的余弦相似度的效率.仿真测试基于人脸基准数据库(LFW),其结果验证了该方案的可行性和高效性,能够满足智慧校园中人脸认证的性能需求.