【摘 要】
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为了提高体质监测能力,提出云计算下基于大数据的体质监测系统设计方法.系统设计包括云计算下体质监测的大数据分析模型设计和系统软件,构建体质监测的大数据采样分析模型,采
【机 构】
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烟台市国民体质监测中心,山东 烟台 264003南京理工大学,江苏 南京 210094;
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为了提高体质监测能力,提出云计算下基于大数据的体质监测系统设计方法.系统设计包括云计算下体质监测的大数据分析模型设计和系统软件,构建体质监测的大数据采样分析模型,采用量化统计分析方法进行体质监测的云计算融合处理,采用分布式的网格计算方法进行体质监测大数据信息融合和聚类分析,建立体质监测大数据的信息融合和重组模型,采用模糊关联度挖掘和特征提取方法进行体质监测大数据的关联性特征提取,挖掘体质监测的有效性特征量,实现基于大数据的体质监测算法改进.在B/S和嵌入式PCI总线开发环境上进行体质监测系统的软件开发设计,对体质监测系统进行了硬件构造和软件开发.测试结果表明,设计的体质监测系统稳定性较好,对体质信息的采样和统计分析能力较强.
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