【摘 要】
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针对微电网中分布式电源出力的优化管理问题,提出了改进基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）对风光互补系统的带约束多目标数学模型进行优化,将风光互补系统的多目标问题分解成为
【基金项目】
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河南省教育厅科学技术研究重点项目（14B470014）,河南省教育厅科学技术研究重点项目（14B470009）
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针对微电网中分布式电源出力的优化管理问题,提出了改进基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）对风光互补系统的带约束多目标数学模型进行优化,将风光互补系统的多目标问题分解成为一定数量的单目标优化子问题并且对其同时进行优化,从而获得系统的Pareto前沿,并根据实际需求获得系统的优化方案,最后制定风光互补系统中分布式可控电源的控制和管理策略,提高系统运行的效率和经济性;最终将该方法运用到实例中,证明了该方法的可行性和有效性。
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