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依据BP神经网络算法对矿粉-水泥体系的胶砂活性指数与其影响因子建立了BP神经网络模型.用非建模数据进行检验,结果预测值与实测值比较接近(相对误差不超过2%).这说明BP神经网络模型较好地反映了矿渣-水泥颗粒群特征参数与其活性指数的非线性函数映射.
矿粉-水泥粒径分布与性能关系的人工神经元网络
【摘 要】
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依据BP神经网络算法对矿粉-水泥体系的胶砂活性指数与其影响因子建立了BP神经网络模型.用非建模数据进行检验,结果预测值与实测值比较接近(相对误差不超过2%).这说明BP神经网
【机 构】
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同济大学建材研究所
【出 处】
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粉煤灰综合利用
【发表日期】
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2004年3期
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