【摘 要】
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针对传统的扰动观察法在光伏电池输出接近最大功率时跟踪能力下降及输出功率易产生波动的缺陷,提出了一种基于占空比最优寻迹的光伏电池最大功率点跟踪控制方法。在算法的迭
【机 构】
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辽宁科技学院电气与信息工程学院,辽宁省机器人驱动控制工程实验室
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目(20180550138),辽宁科技学院大学生创新训练计划项目(201811430006).
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针对传统的扰动观察法在光伏电池输出接近最大功率时跟踪能力下降及输出功率易产生波动的缺陷,提出了一种基于占空比最优寻迹的光伏电池最大功率点跟踪控制方法。在算法的迭代过程中,采用了两个占空比,并不断调整其大小。新一轮迭代时,占空比的搜索空间缩小为上一轮的0.618倍,有利于算法的快速收敛。光伏电池的输出功率越接近其最大功率,两个占空比就越接近,具有抑制光伏电池输出功率波动的作用。
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