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所统计分析的数据集是前列腺癌基因数据集.采用分片逆回归方法和线性判别分析（LDA）,二次判别分析（QDA）.对基因芯片（微阵列）数据进行分析.用SIR降维,用LDA和QDA分类.讨论分片逆回归方法和二种方法对基因样本进行分类的效果.
基于分片逆回归方法的线性与非线性判别分析的应用比较
【摘 要】
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所统计分析的数据集是前列腺癌基因数据集.采用分片逆回归方法和线性判别分析（LDA）,二次判别分析（QDA）.对基因芯片（微阵列）数据进行分析.用SIR降维,用LDA和QDA分类.讨论分片逆回归
【机 构】
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广东工贸职业技术学院
【出 处】
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广东技术师范学院学报
【发表日期】
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2010年9期
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