【摘 要】
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为了准确地对鱼类的品种进行自动识别,本次研究以鳊鱼、鲫鱼、鳙鱼、草鱼四种淡水鱼为实验对象,提出一种基于图像处理的鱼类自动识别方法。首先对鱼的外轮廓进行鱼体长度统一化处理,再提取并计算鱼体头部轮廓夹角、鱼体尾柄宽度与尾柄中点到鱼头夹角顶点的长度之比(宽长比)等特征值,最后运用鱼头部轮廓夹角与宽长比这两个特征对四种淡水鱼进行分类识别。研究结果表明,本文所提供的分类方法能准确地对鳊鱼、鲫鱼、鳙鱼、草鱼四
【机 构】
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三峡大学机械与动力学院,常州大学机械工程学院
【基金项目】
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三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放课题（KF2015-11）.
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为了准确地对鱼类的品种进行自动识别,本次研究以鳊鱼、鲫鱼、鳙鱼、草鱼四种淡水鱼为实验对象,提出一种基于图像处理的鱼类自动识别方法。首先对鱼的外轮廓进行鱼体长度统一化处理,再提取并计算鱼体头部轮廓夹角、鱼体尾柄宽度与尾柄中点到鱼头夹角顶点的长度之比(宽长比)等特征值,最后运用鱼头部轮廓夹角与宽长比这两个特征对四种淡水鱼进行分类识别。研究结果表明,本文所提供的分类方法能准确地对鳊鱼、鲫鱼、鳙鱼、草鱼四种淡水鱼的品种进行识别,且识别精度达到94.97%以上。可为鱼类品种的自动识别提供指导,具有较好的实际应
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