【摘 要】
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随着我国经济进入新常态,产业结构调整加大了电力中短期负荷预测难度。采用支持向量机法、业扩增量调整法、温度调整法和K-L信息量法,充分考虑温度、经济等主导因素的影响,使
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随着我国经济进入新常态,产业结构调整加大了电力中短期负荷预测难度。采用支持向量机法、业扩增量调整法、温度调整法和K-L信息量法,充分考虑温度、经济等主导因素的影响,使用2007—2015年业扩报装数据,建立训练样本,利用历史数据检验模型的效性,并与其他方法进行比较,剖析了2016年下半年浙江省月度负荷。结果表明所选方法选取合理,预测结果相对较优。
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