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研究了一种基于变形模型的肝轮廓提取方法 该方法以人的经验知识作为先验信息 ,利用灰度特征、肝CT序列图像特点、肝区轮廓的整体几何信息作为区域聚合依据进行肝区图像分割 实验表明该方法能够较好地克服噪声和轮廓初始位置的影响 ,对肝CT序列图像的分割效果较好
基于变形模型的肝CT序列图像分割
【摘 要】
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研究了一种基于变形模型的肝轮廓提取方法 该方法以人的经验知识作为先验信息 ,利用灰度特征、肝CT序列图像特点、肝区轮廓的整体几何信息作为区域聚合依据进行肝区图像分割 实验表明该方法能够较好地克服噪声和轮廓初始位置的影响 ,对肝CT序列图像的分割效果较好
【机 构】
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国防科技大学,中南大学国家卫生部肝胆肠研究中心
【出 处】
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三峡大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年06期
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