【摘 要】
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[目的/意义]通过对知识共享影响因素的分析,学术虚拟社区平台可以有针对性地提升老用户活跃度与留存率,在此基础上进一步吸引新用户。[方法/过程]本文以“经管之家(原人大经
【机 构】
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南京大学信息管理学院,江苏省数据工程与知识服务重点实验室
【基金项目】
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2018年度国家社会科学基金重点项目“面向国家发展与安全决策的情报服务创新研究”(项目编号:NO.18ATQ003)
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[目的/意义]通过对知识共享影响因素的分析,学术虚拟社区平台可以有针对性地提升老用户活跃度与留存率,在此基础上进一步吸引新用户。[方法/过程]本文以“经管之家(原人大经济论坛)”为研究平台,使用Python语言抓取该平台下40000条有效用户数据,构建学术虚拟社区知识共享行为影响因素的研究框架,并采用更为科学合理的分位数回归对研究模型进行验证。[结果/结论]研究结果表明:用户访问量、论坛币、活跃度以及好友数量对知识共享数量有正向的显著影响,而是否邮箱认证、论坛币、活跃度以及好友数量对知识共享质量具有显著的
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