基于灰色离散verhulst模型的天猫双十一包裹量预测研究

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近年来,天猫双十一包裹量的增长呈现“S”形.灰色离散Verhulst模型是对灰色verhulst模型的优化,它不仅适用于具有饱和“S”型特征的数据序列,而且能消除由微分方程跳到差分方程时产生的误差,从而使预测精度更高.通过建立基于灰色离散verhulst模型,对天猫双十一包裹量进行中短期预测,可以为双十一当天第三方物流企业的物流资源规划与配置提供重要依据.
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