【摘 要】
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利用黑龙江省1983-2013年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和LM-BP神经网络对黑龙江省未来5年的农机总动力进行预测。预测结果表明：在达到相同的误差目标值（即计算期望精度）,L
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利用黑龙江省1983-2013年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和LM-BP神经网络对黑龙江省未来5年的农机总动力进行预测。预测结果表明：在达到相同的误差目标值（即计算期望精度）,LM-BP神经网络与标准PB相比,具有更快的收敛速度。如果需进一步减小误差目标值（即提高计算期望精度）时,标准BP神经网络在16h内都无法满足给定的精度要求;而LM-BP神经网络在20s内即可满足给定的精度要求。此时,LMBP神经网络的收敛速度优势非常明显,而拟合的精度也进一步提高,表明LM-BP神经网络具有较高的预测精度。
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