论文部分内容阅读
为提高燃气轮机状态监测中传感器的有效性,提出了一种用小波分析的传感器故障诊断方法.该方法通过对传感器输出信号进行小波多分辨分析（MRA）,利用其表征信号趋势和细节的特点,能对缓变故障和突变故障进行准确定位,同时根据故障突变点的Lipschitz指数和故障前后能量的变化特征实现对突变故障类型的判别.对燃气轮机排气温度实时数据进行的故障仿真,表明了该方法的有效性.图6表1参7