【摘 要】
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颤振试验数据分析是获得飞行器颤振特性的重要途径。针对颤振试验信号普遍品质较差的特点,提出了一种应用数学形态学滤波方法对飞行器结构颤振实测信号进行预处理的思路,以达
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颤振试验数据分析是获得飞行器颤振特性的重要途径。针对颤振试验信号普遍品质较差的特点,提出了一种应用数学形态学滤波方法对飞行器结构颤振实测信号进行预处理的思路,以达到提高颤振边界预测精度的目的。研究了形态学滤波的基本理论及在不同的形态学运算型式和结构元素下的滤波效果,同时给出了以形态学滤波为预处理的颤振信号处理流程及方法。最后通过数值仿真、低速风洞颤振试验和飞行颤振试验数据对该方法的有效性和工程实用性进行了验证。结果表明,基于形态学滤波的颤振边界预测方法在预测精度和抗噪性能方面能够满足实际工程中对颤振监测与
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