【摘 要】
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本文根据最新的非同步（Asynchronous）算法设计了一个迭代EnSRF（iterative Ensemble Square Root Filter,简称iEnSRF）方案。在这个迭代方案中,同化时刻的背景场和一个较早时刻的背
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京信息工程大学大气科学学院,94701部队
【基金项目】
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公益性行业（气象）科研专项GYHY200806029,国家重点基础研究发展计划（973）项目2013CB430102,科技创新工程重大项目培育基金708051,国家自然科学基金资助项目40975068
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本文根据最新的非同步（Asynchronous）算法设计了一个迭代EnSRF（iterative Ensemble Square Root Filter,简称iEnSRF）方案。在这个迭代方案中,同化时刻的背景场和一个较早时刻的背景场将被同时更新,得到两个时刻的分析场,然后预报模式从较早时刻的分析场再次进行集合预报到同化时刻,最后重复前面两个步骤,实现对同化时刻背景场的迭代分析。在一个理想风暴个例上,本文通过模拟雷达资料同化对这一方案进行了检验,对比了传统EnSRF方案和iEnSRF方案的同化效果。此外,
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