【摘 要】
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针对目前传统的运动目标检测算法基本上仅适用于静态背景下，对于背景不固定的的场合，传统的目标检测算法检测到的效果不理想问题，提出一种改进的四帧差分法与背景减除法相结合的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61573236)
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针对目前传统的运动目标检测算法基本上仅适用于静态背景下，对于背景不固定的的场合，传统的目标检测算法检测到的效果不理想问题，提出一种改进的四帧差分法与背景减除法相结合的融合算法。该算法结合传统的运动目标检测算法的特点，能够在动态背景下对海上运动目标进行有效地检测，然后通过提取运动目标的区域轮廓和利用区域的形状描述子将海上运动目标标记出来，为进行后续的运动目标跟踪或匹配创造条件。最后，通过对现场采集的视频序列进行检测，验证了该算法的有效性以及较强的适应性。．
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