【摘 要】
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提出一种用于人脸生理解剖的拟人Agent面部运动模型。将拟人Agent的面部分解为脸、嘴、眼、下巴、舌和头,根据面部辐射肌和口轮匝肌等肌肉的运动特点,通过肌肉变形,推导出控
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,清华大学智能技术与系统国家重点实验室
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提出一种用于人脸生理解剖的拟人Agent面部运动模型。将拟人Agent的面部分解为脸、嘴、眼、下巴、舌和头,根据面部辐射肌和口轮匝肌等肌肉的运动特点,通过肌肉变形,推导出控制面部运动的特征参数和辅助参数,由此提出多维的面部运动形式化描述方法。实验结果表明,该方法能精确控制面部的连续运动,准确描述面部表情。
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