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介绍一种基于平衡降阶理论的电力系统多机励磁预测控制方法。为减少开环优化计算时间，利用平衡降阶理论对电力系统多机线性模型进行降阶，降低预测模型维数。以预测步长内系统输出和控制量的偏差最小为优化控制指标，以模型降阶微分方程、状态和输入为约束条件，利用改进内点法求解优化问题。从降低模型阶数和改进优化算法两方面降低计算复杂度，加快在线计算速度，适用于电力系统大规模励磁控制。对某50机系统进行仿真验证该方法的有效性，仿真结果表明：基于平衡降阶模型的励磁预测控制器可极大降低优化计算时间，提高系统的稳定性。