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通过对传统信任计算模型的讨论，提出了以灰色系统理论为基础的灰关联分析模型，证明了模型稳定性的充分必要性．新模型主要将实体的某些难以用数值精确刻画的关键属性以白化权函数量化，引入灰关联度的概念和计算方法，将实体的信任水平定义为实体的关键属性值序列与最优属性值序列的灰关联度，从而得到该实体信任水平的相对参考值．实例表明，该模型不仅发挥了灰关联分析可靠性高、所需样本量少等优点，而且很适合软件作自动化处理，是一个既能反映主体信任的灰性，又具有直观、简洁语义的定量描述机制，为进一步建立信誉数据库进行大规模分析提供了