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期刊论文
基于改进Hopfield神经网络的手写字符识别
基于改进Hopfield神经网络的手写字符识别
来源 :天津理工大学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户:jibbsb12
【摘 要】
:
针对传统Hopfield神经网络无法对非正交学习模式进行正确回忆的问题,在Hebb学习规则的基础上,提出了一种改进的Hopfield神经网络.通过在学习阶段对连接关系矩阵进行修正,改进后的Hopfield神经网络能够对其学习模式进行正确的回忆,实验证明了其对手写字符有着较好的识别效果.
【作 者】
:
安博
杨淑莹
王立群
【机 构】
:
天津理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
天津理工大学学报
【发表日期】
:
2009年04期
【关键词】
:
HOPFIELD
分类
手写识别
Hopfield
classification
handwritten recognition
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针对传统Hopfield神经网络无法对非正交学习模式进行正确回忆的问题,在Hebb学习规则的基础上,提出了一种改进的Hopfield神经网络.通过在学习阶段对连接关系矩阵进行修正,改进后的Hopfield神经网络能够对其学习模式进行正确的回忆,实验证明了其对手写字符有着较好的识别效果.
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