【摘 要】
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【目的】随着我国新型电力系统的不断发展，新能源大规模并网极大增加了电网承受潮流冲击的可能性，系统线路的载流能力迎来严峻考验；同时，源荷不确定性的增加使得电网运行状态愈发复杂多变，基于确定性潮流的传统薄弱环节辨识技术难以达到要求，增加了电网运行控制的难度。【方法】针对以上问题，结合概率潮流算法提出基于改进熵理论的电力系统薄弱节点综合评估指标，以指标区间概率分布对节点薄弱程度进行分析。首先，基于模拟法
【基金项目】
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国网山西省电力公司科技项目（52053023000B）；
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【目的】随着我国新型电力系统的不断发展，新能源大规模并网极大增加了电网承受潮流冲击的可能性，系统线路的载流能力迎来严峻考验；同时，源荷不确定性的增加使得电网运行状态愈发复杂多变，基于确定性潮流的传统薄弱环节辨识技术难以达到要求，增加了电网运行控制的难度。【方法】针对以上问题，结合概率潮流算法提出基于改进熵理论的电力系统薄弱节点综合评估指标，以指标区间概率分布对节点薄弱程度进行分析。首先，基于模拟法概率潮流构建大量运行方式样本；其次，将熵理论与电网运行参数相结合，以指标区间概率密度对系统关键节点的潮流冲击分布均衡性以及电压稳定性进行有效评估。【结论】最后，在IEEE39节点系统进行仿真校验后得出结论，所提评估指标更加贴合电力系统实际运行状态，能有效降低因新型电力系统中新能源发电波动性以及负荷侧用户用电量不确定性增加对薄弱环节辨识带来的误差。
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