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提出了一种新的稀有类分类方法,称作VeEPRC。该方法使用一种特殊的EP(基本显露模式,eEP)构造基于eEP的分类器,并对它们“装袋”,建立有效的组合分类器VeEPRC。在UCI机器学习数据库的基准数据集上的实验表明,VeEPRC不仅对稀有类具有较高的召回率和精度,而且具有较高的分类准确率。
利用基本显露模式分类稀有类
【摘 要】
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提出了一种新的稀有类分类方法,称作VeEPRC。该方法使用一种特殊的EP(基本显露模式,eEP)构造基于eEP的分类器,并对它们“装袋”,建立有效的组合分类器VeEPRC。在UCI机器学习数据库的基准数据集上的实验表明,VeEPRC不仅对稀有类具有较高的召回率和精度,而且具有较高的分类准确率。
【机 构】
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郑州大学信息工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2005年S1期
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