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为了进一步提高表情特征应用在情感判别上的识别性能和鲁棒性,提出基于稀疏加权决策的情感识别方法。在基于表情特征构建的稀疏表示模型上,根据不同类别字典在表达待测目标时的稀疏性以及未知图像与类内形变量间的相似度赋予稀疏系数不同的权值。在判别过程中,将待测目标建模为不同稀疏表示模型的加权组合。在JAFFE表情数据库上的实验结果表明,该方法有效地提升了原稀疏表示模型的判决能力,提高了系统的识别性能。