【摘 要】
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机动车保有量预测方法中最关键的要素是算法和影响因子。综述通过文献整理分类提炼,对回归算法、人工神经网络、支持向量机、聚类算法和基于实例的算法进行了阐述,分析各种算
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机动车保有量预测方法中最关键的要素是算法和影响因子。综述通过文献整理分类提炼,对回归算法、人工神经网络、支持向量机、聚类算法和基于实例的算法进行了阐述,分析各种算法的利弊。最后依据历史样本的多寡,通过总结提出以逻辑回归算法和支持向量机作为基础算法,结合其它算法的组合预测方法来解决机动车保有量预测这样的非线性、高维度的复杂问题。
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