【摘 要】
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针对当前大数据聚类分析系统缺少损失数据分析,导致大数据聚类分析精准度低的问题,设计了遥感通信信息属性大数据聚类分析系统。采用网络爬虫模块读取URL文件,构建数据清洗框架,完成准备、检测、定位、修正、验证工作,通过集成器构建数据集成模型,再利用转换模块聚集不同数据,完成系统硬件结构设计。通过不同聚类间的样本点轮廓系数,计算数据熵值,构建损失函数,结合k-means算法和随机梯度下降算法,完成系统软件
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针对当前大数据聚类分析系统缺少损失数据分析,导致大数据聚类分析精准度低的问题,设计了遥感通信信息属性大数据聚类分析系统。采用网络爬虫模块读取URL文件,构建数据清洗框架,完成准备、检测、定位、修正、验证工作,通过集成器构建数据集成模型,再利用转换模块聚集不同数据,完成系统硬件结构设计。通过不同聚类间的样本点轮廓系数,计算数据熵值,构建损失函数,结合k-means算法和随机梯度下降算法,完成系统软件部分设计。结合不同系统遥感通信信息数据聚类实验,得出该系统聚类通信终端地址与实际5C45***FCB7地
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目前提出的海量电网数据安全防护系统防护过程稳定性差,有效防护次数少。文中基于Hadoop设计了一种新的海量电网数据安全防护系统。该系统以Hadoop架构为基础,系统硬件的核心结构为S7-1500控制器,同时引入CNA、内存管理单元、寄存器、发送缓冲器等多个模块。系统软件通过非法访问拦截、病毒查杀、安全防护来实现软件工作流程。实验结果表明,基于Hadoop的海量电网数据安全防护系统防护过程稳定性更高,有效防护次数明显增加,能够有效保障海量电网数据安全。
针对旅游线路设计过程中的复杂性与综合性,提出个性化旅游线路的设计概念,创建多目标团队个性化旅游线路模型。提出基于模糊APACA的个性化旅游线路设计,寻找最优旅行线路解集,从而安排日程。另外,要求该模型考虑总旅行天数、景点开放时间等硬性约束及团队旅游个性需求。实现算法与模型的仿真实验分析,并且对比遗传算法,仿真结果表明,文中提出的算法具有可行性,相较于传统方式更能满足个性化需求。
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