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在压电陶瓷动态迟滞非线性模型的基础上，以dsPACE系统为控制平台，提出基于反馈误差学习方法的具有多值对应的迟滞非线性特性压电陶瓷的神经网络自适应实时控制。采用执行速度快的C-MEXS函数进行编程。与PID控制进行比较，实验证明所提出的控制方法具有较高的精度。
非线性动态迟滞压电陶瓷的实时控制
【摘 要】
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在压电陶瓷动态迟滞非线性模型的基础上，以dsPACE系统为控制平台，提出基于反馈误差学习方法的具有多值对应的迟滞非线性特性压电陶瓷的神经网络自适应实时控制。采用执行速度快
【机 构】
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桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室
【出 处】
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压电与声光
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60572055）,广西区自然基金资助项目（桂科自0640170）,广西高校百名中青年学科带头人计划基金资助项目
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