基于随机森林——递归特征消除的道路交通事故成因分析

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为研究道路交通事故的成因及其相关因素重要程度,收集了英国2015年的交通事故数据,从中选出与交通事故严重程度相关的15个因素。利用随机森林-递归特征消除模型对数据严重程度进行预测,并对相关因素的重要程度排序。结果表明随机森林-递归特征消除模型比单一的随机森林模型泛化能力更好,与交通事故严重程度最相关的三个因素分别是事故中车辆数量、限速和天气条件。并针对交通事故相关因素提出道路建设的建议,为道路交通事故预防提供决策参考。
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