【摘 要】
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针对当前旅游景区安全问题需要,结合人脸识别技术的优势,提出从系统和算法2方面对安检系统进行构建。在系统方案采用安检客户端和人脸识别端分开设计,并通过Socket通信实现两端通信;在人脸识别端,引入卷积神经网络对图像进行识别分类,并通过欧式距离完成图像对比。最后,通过系统和算法的测试,结果表明通过客户端可采集到人像,并完成人脸识别;在算法方面,卷积神经网络算法得到的系统准确率较高,且可精准实现人像和
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针对当前旅游景区安全问题需要,结合人脸识别技术的优势,提出从系统和算法2方面对安检系统进行构建。在系统方案采用安检客户端和人脸识别端分开设计,并通过Socket通信实现两端通信;在人脸识别端,引入卷积神经网络对图像进行识别分类,并通过欧式距离完成图像对比。最后,通过系统和算法的测试,结果表明通过客户端可采集到人像,并完成人脸识别;在算法方面,卷积神经网络算法得到的系统准确率较高,且可精准实现人像和身份证图形的对比。
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只有切实做好病房监控管理系统的设计与应用,才能更好地促进病房服务水平的提升。本文以物联网技术为载体,以提高病房监控管理水平为目的,就医院病房监控管理系统,分别从设计和应用两个方面展开分析。
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【目的/意义】随着"互联网+"的推进,网络借贷市场越来越完善。由于借贷市场信息不对称导致了道德风险问题,因此对借贷用户进行风险预测有助于市场的完全竞争,促进小额借贷企业发展。【方法/过程】以access为平台搭建借贷用户的数据库对借贷用户进行画像描绘,并通过C5.0与CRT分类算法对借贷用户信息进行分类,最终实现对借贷用户风险进行预测。【结果/结论】建模后发现,影响借贷用户风险的主要分为主观因素即