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遗传算法（GA）有很好的全局搜索能力，能从概率的意义上以随机的方式寻求到问题的最优解。但另一方面，遗传算法应用中容易产生早熟现象，局部寻优能力较差，而遗传算法与神经网络的结合可以发挥各自的优点。本文针对影响电信业务收入的主要因素，将BP神经网络与遗传算法有机结合起来，建立了相应的遗传神经网络模型用于电信业务收入预测，并利用实际数据进行教果验证。