【摘 要】
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该文提出了一种适合多目标函数优化设计的改进遗传算法.为保证算法搜索过程中种群的多样性,在算法中引入了一个新的算子--迁徙算子:同时通过借鉴现有遗传算法中适值计算的研
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该文提出了一种适合多目标函数优化设计的改进遗传算法.为保证算法搜索过程中种群的多样性,在算法中引入了一个新的算子--迁徙算子:同时通过借鉴现有遗传算法中适值计算的研究成果,提出了一种新的适值计算方法.通过两个典型算例的验证,可以看出,该方法很好地防止了早熟现象,得到了均匀、平滑的 Pareto 曲线,可以实际运用于复杂的电磁装置优化设计中.
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