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采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再用Renyi熵来构造目标函数,最后在图像灰度范围内搜索,使此目标函数最小的灰度值作为最佳全局阈值。实验结果表明,此方法对图像分割的精度非常高,且适应性强。
一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法
【摘 要】
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采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再用Renyi熵来构造目标函数,最后在图像灰度范围内搜索,使此目标函数最小的灰度值作为最佳全局阈值。实验结果表明,此方法对图像分割的精度非常高,且适应性强。
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2006年12期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金资助项目（BK2003017）,2005年度国家教育部科学研究重点资助项目（105087）,教育部跨世纪优秀人才培养计划（NCET-04-0496）,中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室开放基金资助项目：江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金资助项目
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