【摘 要】
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借助2019年黄河流域89个城市两两之间的百度用户关注度整体日均值数据,构建基于信息流的黄河流域城市网络,利用社会网络分析方法,从节点、网络、派系等方面探讨黄河流域城市信息联系网络的空间结构,并运用回归分析方法分析该空间结构的影响因素.结果表明:黄河流域城市节点中心度空间差异显著,山东、河南两省成为信息联系的中心活跃区;城市信息联系网络的密度和流量呈现东—中—西梯度递减的特征,各省分别形成了单核、多核或弱核的空间结构;黄河流域城市的信息联动性差,一体化程度低,派系划分受制于行政区边界和空间距离;黄河流域城
【机 构】
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山东师范大学地理与环境学院,山东济南 250358;山东师范大学地理与环境学院,山东济南 250358;山东师范大学山东省高等学校人地协调与绿色发展协同创新中心,山东济南 250358;东北石油大学地
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借助2019年黄河流域89个城市两两之间的百度用户关注度整体日均值数据,构建基于信息流的黄河流域城市网络,利用社会网络分析方法,从节点、网络、派系等方面探讨黄河流域城市信息联系网络的空间结构,并运用回归分析方法分析该空间结构的影响因素.结果表明:黄河流域城市节点中心度空间差异显著,山东、河南两省成为信息联系的中心活跃区;城市信息联系网络的密度和流量呈现东—中—西梯度递减的特征,各省分别形成了单核、多核或弱核的空间结构;黄河流域城市的信息联动性差,一体化程度低,派系划分受制于行政区边界和空间距离;黄河流域城市信息联系网络空间结构主要受信息化水平、城市等级、经济发展水平、旅游业发展水平等因素的影响.
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为了研究锚杆回收时支护体系的变形和稳定性,引入非线性土压力理论,探讨坑内回填土和已施工完成的结构对基坑变形和稳定性的作用,建立锚杆回收期的修正弹性杆系有限元模型,并利用实际基坑工程监测数据和数值模拟验证模型的准确性.结果表明:在锚杆回收过程中,肥槽内回填土和内部结构施工到一定程度后才能抵消锚杆拆除对基坑稳定性的削减作用;如果未回填或结构施工不到位,则导致基坑过大的变形,甚至失稳.
针对传统核相关滤波算法中存在单一特征鲁棒性差、尺度更新不健全等问题,提出了一种特征融合和尺度自适应相结合的目标跟踪算法.首先,通过研究各特征的侧重,将方向梯度特征(HOG)和颜色特征(CN)相融合,可以得到一种辨别能力更强的特征.然后,加入BRISK特征目标尺度的预测方式,从而实现目标的尺度更新,进而提高目标的跟踪精度.最后,在OTB2013数据集上进行算法对比实验.结果表明,与传统算法相比,改进后的算法不仅对于目标遮挡、光照变化和运动模糊等问题鲁棒性较高,而且满足实时跟踪需求.
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以江苏省连云港市某软基处理项目的软土为室内研究对象,利用自主设计的动态固结渗透仪分析饱和软土在交通荷载作用下的动力响应;通过设置不同围压、共振频率和振动停歇时间,以及模拟不同施工工况,进行软土的振动排水固结试验,并与未考虑振动停歇时间的振动排水固结试验进行对比,重点分析不同振动停歇时间对软土排水固结特性的影响.结果表明:在振动荷载停歇时间段软土排水固结效果明显改善;在振动停歇时间相同时,软土排水固结效果随着围压的增大呈现弱化趋势;在某共振频率下存在软土排水固结效果最优的停歇时间,且该时间随共振频率的变化而
为了提高朴素贝叶斯算法的复合语言文本分类准确度和效率,将加权朴素贝叶斯算法用于复合语言文本分类,采用量子遗传算法对权重参数进行优化;根据贝叶斯定理建立语言文本分类模型,考查样本属性之间的差异对分类结果的影响;然后引入属性权重,形成加权朴素贝叶斯文本分类模型;利用遗传算法对权重参数进行优化,借助量子比特运算提高遗传优化效率,最终得到稳定的复合语言文本分类模型.结果表明,通过合理设置权重个数,量子遗传算法改善了加权朴素贝叶斯算法的文本分类性能,与常用语言文本分类算法对比,该算法具有较高的分类精度和分类效率,在
为了研究自复位支撑模型在建筑结构发生较大变形后,能够较快地使结构耗散能量并回归初始位置的特性,利用直接微分法,推导实现自复位支撑模型响应的参数敏感性分析算法,并通过二次开发,将自复位支撑模型嵌入非线性有限元软件OpenSees.结果表明:采用自复位支撑模型不仅可以弥补结构因较大灾害而永久丧失承载功能的不足,还有助于减少结构的最大变形和残余变形;基于直接微分法的计算结果与有限差分法计算结果的对比验证了基于直接微分法的敏感性分析算法的正确性、精确性和高效性.
为了提高短时交通流预测的准确度,提出基于回声状态网络模型的短时交通流混沌预测方法;利用C-C法计算相空间重构的延迟时间和嵌入维数;利用遗传算法对回声状态网络模型进行参数寻优,进而构建基于遗传算法的回声状态网络模型;采用城市快速路实测数据进行实验验证和对比分析.结果表明,所提出方法的预测效果明显优于支持向量机模型、小波神经网络模型和反向传播神经网络模型的预测效果,平均预测精度分别提升了35.9％、42.1％和45.6％.
以文献分析和计量统计为主要方法,梳理中国土地利用与生态系统服务价值评估研究进展,分析目前存在的主要问题.结果表明:在评估国内各类、各区域土地生态系统服务价值的基础上,中国已经形成了较为完善的生态系统服务价值评估理论与方法体系,并逐步把研究结果应用到了生态补偿、自然资源资产核算、土地利用规划和土地整理等方面,实现了理论方法研究向应用实践的转化;生态系统服务价值评估在理论、方法和应用实践上仍存在诸多问题,应在厘清生态系统各服务类型、明确生态系统分类与土地利用分类之间的联系、清晰界定服务对象及受益范围、构建统一
为了检测恶意程序中的虚假域名,便于识别僵尸网络和恶意程序,提出一种基于深度学习的虚假域名检测模型;该模型以域名字符串的字符序列为输入,利用一维卷积神经网络和自注意力机制,分别挖掘字符序列中各字符之间的局部依赖信息和全局依赖信息,将两者拼接在一起得到组合特征向量;借助多层感知机,得到待检测域名属于不同域名类别的概率.仿真结果表明,基于一维卷积神经网络和自注意力机制等深度学习算法构建的虚假域名检测模型能够有效检测出恶意程序常用的虚假域名.
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