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空气质量预报是复杂的系统工程，也是环境科学研究的热点和难点所在。通过文献综述分析了现有研究的不足，指出现有的研究没有考虑由于偶然性和随机性导致的一致性。基于权重Kappa统计值的方法，在剔除了由于偶然性和随机性造成的一致性的基础上，对3种常用的空气质量预报方法的预测结果的一致性进行了衡量，有利于提高对不同模型预测结果的差异性的认识，对进一步提高空气质量预报的准确率有一定的意义。