一种改进的批处理常模算法

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分析了传统批处理常模算法的缺点,提出了一种新的批处理常模算法——基于共轭梯度方向的批处理常模算法(CG-BPCMA)。新算法采用共轭梯度方向作为下降方向,推导出共轭梯度方向的解析形式。在平坦瑞利衰落信道环境下的MIMO盲均衡系统中的仿真结果表明,新算法有效地克服了SD-BPCMA和NT-BPCMA的缺点,不仅获得了较低的算法复杂度,而且能快速收敛到常模代价函数的最小值点。
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