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通过对传统GM（1,1）模型背景值的优化,可使GM（1,1）模型的预测精度显著提高.为了进一步提高灰色模型的预测精度,作者对一次拟合的结果进行了残差分析,并改进了传统的残差模型,通过实例对比证实了新模型的有效性.
GM（1,1）模型的优化及应用
【摘 要】
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通过对传统GM（1,1）模型背景值的优化,可使GM（1,1）模型的预测精度显著提高.为了进一步提高灰色模型的预测精度,作者对一次拟合的结果进行了残差分析,并改进了传统的残差模型,通过
【机 构】
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西安建筑科技大学理学院
【出 处】
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陕西科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年6期
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