气辅注射工艺参数智能设定技术研究

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通过对气辅成型制品缺陷进行分析,给出了缺陷量化的具体方法,采集并处理。咂分析软件MPI/GAS得到的数据作为神经网络的训练样本,并通过实例设计具体的神经网络。利用训练好的网络模型对气辅工艺参数进行智能设定。研究结果证明了神经网络智能设定气辅工艺参数的实用性。
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