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基于DB小波与BP神经网络，提出一种DB小波与RBP神经网络的方法对短期电力负荷预测．运用DB小波能够精确地提取时间序列的细微特性和RBP网络的输出反馈作为输入神经元数据增加了数据信息量的特点，构建了DB与RBP预测模型，经实际数据证明该方法提高了预测的精确性．
DB小波与RBP神经网络的短期电力负荷预测
【摘 要】
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基于DB小波与BP神经网络，提出一种DB小波与RBP神经网络的方法对短期电力负荷预测．运用DB小波能够精确地提取时间序列的细微特性和RBP网络的输出反馈作为输入神经元数据增加了数
【机 构】
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上海工程技术大学电子电气工程学院
【出 处】
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上海工程技术大学学报
【发表日期】
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2009年3期
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