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以新疆地区的极端环境为背景,针对目前输电线路巡检效率低下等问题,选取新疆某地区的历史巡检数据,详细介绍了利用C5.0算法对该数据进行自动提取、分类的过程,构建了输电线路巡检评估决策树,并从中提取了一些重要信息。研究方法和结果可为输电线路巡检人员制定巡检计划提供参考。
C5.0算法在极端环境输电线路巡检中的应用
【摘 要】
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以新疆地区的极端环境为背景,针对目前输电线路巡检效率低下等问题,选取新疆某地区的历史巡检数据,详细介绍了利用C5.0算法对该数据进行自动提取、分类的过程,构建了输电线路
【机 构】
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新疆大学电气工程学院,国网新疆电力公司电力科学研究院,清华大学电机系电力系统国家重点实验室
【出 处】
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电网与清洁能源
【发表日期】
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2016年11期
【基金项目】
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新疆杰出青年自然科学基金项目（2014711005）, 国家自然科学基金（51367018）, 中国电力科学研究院科技创新基金项目（150200018）
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