【摘 要】
：
撒谎行为的存在会破坏CDN缓存分配的公平性。使用博弈论对服务器在缓存分配过程中的自私撒谎行为进行了研究。经分析发现,服务器撒谎行为的本质就是当缓存不足时,额外多申请
论文部分内容阅读
撒谎行为的存在会破坏CDN缓存分配的公平性。使用博弈论对服务器在缓存分配过程中的自私撒谎行为进行了研究。经分析发现,服务器撒谎行为的本质就是当缓存不足时,额外多申请一定量缓存;而当缓存充足时,则诚实地申请所需缓存量。针对这种撒谎行为,提出了一种公平分配算法,在计算服务器的缓存申请量时,考虑其历史缓存申请量,并根据不同阶段申请量的有效性不同引入年龄因子,（重新）计算得到服务器的当前有效缓存申请量,使得撒谎的服务器与诚实的服务器相比受到更多损失,以此来促使其停止撒谎行为。同时,公平算法还保证了系统的最大吞吐量
其他文献
文章着重讨论了基于数学形态学的彩色数字图像分割算法。提出了用形态模板过滤彩色数字图像进行分割的方法。并将该方法运用于储粮害虫彩色数字图像的分割中 :构造躯干模板和足与触角模板 ,使用两模板将储粮害虫数字图像的躯干和足与触角分割开。结果表明 ,这种分割算法能够获得较好的效果 ,为进行害虫图像的形状特征提取奠定了良好基础。
提出了一种基于混沌不透明谓词的压扁控制流算法。该算法将一种新的基于Arnold cat二维混沌映射的N态不透明谓词的构造方法用于改进压扁控制流混淆算法的全局索引变量,并开发
基于冶炼过程再现性原理的转炉增量模型,结构简单,易于维护,且具有一定的自学习和自适应的能力.其中增量模型的参考炉次及参数的选取是建模的关键,智能化的识别参考炉次及参
用最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法进行特征提取时,提取的是全局的特征,对局部的特征不能有效地抽取。因此,对MMC算法进行改进,提出一种基于分块MMC(Modular Maximum Margin Criterion,MMMC)的人脸识别方法。首先对图像矩阵进行分块,然后对分块后的矩阵进行MMC特征抽取,对每一子块抽取的特征进行整体融合,最后采用最近邻判决
针对多类型多访问模式应用的需求,在GDSF算法的基础上,引入平均访问间隔和最近访问间隔两个特性以增强算法的适应性;建立缓存结构模型,通过双关键字索引机制,快速索引缓存对
万维网内容因其海量性、形式多样性和缺乏语义描述等特征,给内容分级实时自动化处理带来了巨大挑战。本算法充分利用相近主题网页聚合成内容社团的万维网结构特性,在对请求内