湿度驱动的石墨烯智能仿生机器人问世

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近期,吉林大学电子科学与工程学院孙洪波教授和张永来副教授的研究团队创新性地提出一种利用光学手段制备石墨烯智能薄膜,进而开发石墨烯智能响应机器人的新方法.他们利用紫外光可控还原石墨烯氧化物薄膜,得到了氧化程度不同的石墨烯双层结构,该石墨烯薄膜对环境湿度具有敏感的响应特性.利用这一新技术,团队研究成员提出利用紫外光单侧大面积图案化制备石墨烯智能薄膜的新方法,实现了湿度驱动的石墨烯智能仿生机器人.该 Recently, the team of Sun Hongbo and Zhang Yonglai, associate professors of the College of Electronic Science and Engineering, Jilin University, creatively proposed a new method for preparing graphene intelligent thin films by optical means and then developing graphene intelligent response robots using ultraviolet light The graphene oxide film was reduced to obtain a double layer structure of graphene with different degrees of oxidation, and the graphene film has a sensitive response to the environmental humidity.Using this new technology, the team members proposed the use of UV unilateral large area pattern A new method of preparing graphene intelligent thin film is proposed, which realizes the humidity-driven graphene intelligent bionic robot.
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