【摘 要】
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在一般免疫算法的基础上，提出了一种改进的多抗体集自适应免疫算法AIAMA。该算法把初始抗体集分成多个子抗体集和一个抗体池，每个子抗体集各自发展，体现了人体免疫系统的多样性
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院,上海大学悉尼工商学院
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在一般免疫算法的基础上，提出了一种改进的多抗体集自适应免疫算法AIAMA。该算法把初始抗体集分成多个子抗体集和一个抗体池，每个子抗体集各自发展，体现了人体免疫系统的多样性。提出了抗体集活跃度的概念，对于具有不同活跃度的抗体集采用不同的增殖策略，既能保存优秀的抗体基因，又能跳出局部在广度上进行搜索。不同抗体集的活跃度可以随着环境动态改变，使算法具有自适应的特点。最后AIAMA分别在标准数据集和地下工程数据上进行了实验，结果表明了AIAMA算法的辨识精度更高、运算时间更短。
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