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基于评估选取的QPSO算法在斜齿轮多目标设计中的应用
基于评估选取的QPSO算法在斜齿轮多目标设计中的应用
来源 :现代计算机(专业版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:nfu54153
【摘 要】
:
量子粒子群优化算法是基于量子行为对粒子群优化算法进行改进的优化算法,规则简单、收敛速度快、易于编程实现。对于多目标多约束条件的斜齿轮传动的优化设计.提出一种基于评估
【作 者】
:
李盘荣
【机 构】
:
无锡市广播电视大学
【出 处】
:
现代计算机(专业版)
【发表日期】
:
2009年9期
【关键词】
:
量子粒子群优化算法(QPSO)
多目标优化
评估选取
斜齿轮
QPSO(Quantum Particle Swarm Optimization)
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量子粒子群优化算法是基于量子行为对粒子群优化算法进行改进的优化算法,规则简单、收敛速度快、易于编程实现。对于多目标多约束条件的斜齿轮传动的优化设计.提出一种基于评估选取来改良QPSO优化求解的方法,实践表明能够快速、有效求得优化解,是求解齿轮优化设计问题的一个较好方案。
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