【摘 要】
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基于天空背景的红外运动点目标检测和跟踪是红外成像制导信息处理的重要研究内容。在分析红外图像序列的基础上,利用矩阵奇异值分解,提出了一种基于时域滤波的目标检测算法,
【机 构】
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国防科技大学ATR国家重点实验室,国防科技大学ATR国家重点实验室 湖南长沙410073,湖南长沙410073
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基于天空背景的红外运动点目标检测和跟踪是红外成像制导信息处理的重要研究内容。在分析红外图像序列的基础上,利用矩阵奇异值分解,提出了一种基于时域滤波的目标检测算法,通过选择滤波器的参数,该算法可以有效分离天空中的云团背景以及所检测的目标,最终试验结果验证了算法的有效性。
The detection and tracking of infrared moving point based on the sky background is an important research content of the infrared imaging guidance information processing. Based on the analysis of the infrared image sequences, a target detection algorithm based on time-domain filtering is proposed by using the matrix singular value decomposition. By selecting the parameters of the filter, the algorithm can effectively separate the cloud background in the sky and the detected The goal, the final test results verify the effectiveness of the algorithm.
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