混合随机量子鲸鱼优化算法求解TSP问题

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为克服基本鲸鱼优化算法(WOA)解决TSP问题时收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷,本文借鉴量子计算思想提出了四种算法改进方案,并进行了基于TSP标准测试实例的仿真实验及与文献中其他算法的对比分析.研究发现,在解决TSP问题时混合随机量子鲸鱼优化算法(HSQWOA)收敛精度更高、全局搜索能力更强,能够跳出局部最优,具有更加优越的性能.
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