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本文阐述了运用自组织竞争型神经网络(SOM)与BP神经网络相结合,建立医保欺诈主动发现模型的原理和过程。主要介绍医疗数据的特征,海量数据初步分类和精选样本对BP神经网络进行训练的方法,最后采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化。研究成果较好地实现了对医保欺诈行为的主动识别。
基于神经网络的医保欺诈主动发现模型
【摘 要】
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本文阐述了运用自组织竞争型神经网络(SOM)与BP神经网络相结合,建立医保欺诈主动发现模型的原理和过程。主要介绍医疗数据的特征,海量数据初步分类和精选样本对BP神经网络进
【机 构】
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华北电力大学
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2016年05期
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